サンプル問題

トップの問題集一覧は、そのブラウザの中に問題を読み込んでから表示します。このページは、同じ同梱セットを、登録なしで先に確認できるカタログです。各リンク先に学習目標・対象者・学習方法と、問題文、選択肢があります。正解と解説は各問の折りたたみにあり、最初は見えません。

同じ問題集をアプリで解くときは、各ページの「この問題集をアプリで解く」か、下の「アプリで解く」を使います。リンク先はトップの /?open= にカタログの slug を付けたものです。端末内の同名セットが直接開きます。セット ID は端末ごとに変わるため、公開 URL には使いません。

セットは見出しが似ていても問い方が違います。TOEIC は点数帯ごとに語の層を分け、文法・読解は語彙セットとは別です。機械学習は Python の基礎、実装 API、理論、AWS のサービス選択で分割しています。同じ解説文をコピーした複製ではありません。

空の「問題集はまだありません」は、公開カタログではありません。ここが同梱セットの公開面です。点数帯の学び方は TOEIC 600〜990 の学び方、解説の使い方は 解説の読み方、長い説明は 教科書 を見てください。

• TOEIC 700 英日意味 · アプリで解く
  会議・契約・出張の英文の中の語を、日本語の意味で4択する。単語帳ではなく文脈つきの700点帯語彙。
• TOEIC 600 基礎語彙 · アプリで解く
  予定・連絡・配達など、600点前後でまず必要な職場英語を、短い文の4択で確認する。
• TOEIC 文法・読解（600〜730） · アプリで解く
  Part 5 の品詞・態・前置詞、Part 6 の文書穴埋め、Part 7 の案内と手紙の要点。語彙セットとは別の、形と読みの練習。
• TOEIC 860 上級語彙 · アプリで解く
  方針・規制・財務の硬い文で、860点帯に出る動詞と形容詞の意味を4択する。基礎の confirm ではなく contingent や stringent の層。
• TOEIC 990 実務・抽象語彙 · アプリで解く
  990点近くで差がつく、契約・会計・ガバナンス寄りの語と連語。in lieu of や fiduciary など、一般の単語帳では後回しにされやすい層。
• 学術・上級英単語と熟語 · アプリで解く
  TOEIC の事務語ではなく、評論文と大学の英文で使う形容詞・動詞と、口語に残る熟語の意味確認。
• オフィス英語の基本単語 · アプリで解く
  meeting や invoice を英語から日本語へ自分で書く初級セット。四択の TOEIC 語彙より前の、想起の練習。
• 日本語入門単語（N5） · アプリで解く
  代名詞・指示語・日常動詞など、日本語を学び始めた人向けの英日対応。JLPT の過去問ではなく、教室で先に出す語。
• Pythonと機械学習の基礎確認 · アプリで解く
  len() や過学習、RAG の top-k など、実装と学習理論の境目を英語の短問で確認する。資格の過去問コピーではない。
• プロンプト設計の確認問題 · アプリで解く
  温度、few-shot、RAG、プロンプトインジェクションなど、モデルに仕事をさせる側の用語。学習率や損失関数の話ではない。
• TensorFlow と PyTorch の実装知識 · アプリで解く
  eager と graph、train/eval、DataLoader、混合精度など、枠組みを実際に回すときの API と順序。理論の定義問題ではない。
• 深層学習エンジニアリング · アプリで解く
  損失、正則化、CNN / 系列、最適化、評価指標まで、モデルを設計・訓練する側の英語四択。クラウドサービスの名前は出さない。
• E資格向け 機械学習・深層学習 · アプリで解く
  教師あり学習、逆伝播、正則化、CNN / RNN など、日本語で理由を書くタイプの確認問題。認定試験の過去問そのものではない。
• AWS ML 認定（日本語）サービス選択 · アプリで解く
  SageMaker のインスタンスや HPO、Rekognition と Comprehend の役割分担を日本語で選ぶ。英語シナリオセットより、サービス名と用途の対応に特化。
• AWS ML Specialty（English scenarios） · アプリで解く
  Batch Transform vs endpoint, concept drift, MSK vs Kinesis, tensor parallelism. Longer English stems, not a gloss of the Japanese set.